學位論文之中小企業財務預警係統研究(pdf 76頁)

學位論文之中小企業財務預警係統研究內容提要：
中小企業是我國最具活力和生命力的一個群體，已經成為支撐國民經濟增長的重要
力量。然而隨著市場競爭越來越激烈，中小企業的經營管理正麵臨越來越嚴峻的挑戰，
財務危機成為影響中小企業生存的重要因素。因此，研究中小企業經營中存在的財務風
險並建立預警係統，成為中小企業管理者的一個難題。本文正是以中小企業為研究對象，
從財務風險的基本理論入手，研究中小企業財務風險的種類、發生的原因以及預警問題。
本文將支持向量機(SVM)這個目前比較熱門的機器學習算法應用到企業財務危機預
警領域，建立了企業LS_SⅧ財務預警模型，為研究企業財務預警問題提出了一種新的
建模思想和方法，拓寬了該領域的研究範圍。在研究過程中，本文首先將上市公司根據
其財務狀況的好壞分為非ST和ST兩類建立LS—SⅧ模型，並與BP神經網絡進行了比
較；然後將上市公司劃分為ST、關注、非ST三類，建立模型，取得了較好的結果。兩
種模型的結果顯示SⅧ具有權威性和可操作性的特點，在非線性分類中具有優勢，克服
了傳統模型采用線性假設的不足，提高了預警的精度。
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