財務分析與風險預警管理知識分析模型(DOC 6頁)

財務分析與風險預警管理知識分析模型(DOC 6頁)目錄：

一、樣本的選擇 　　
二、財務預警模型指標的選擇 　　
三、財務風險預警模型的構建
四、模型的實證檢驗
五、研究結論 　　
六、本實證分析的局限性

財務分析與風險預警管理知識分析模型(DOC 6頁)簡介：

（一）運用T檢驗，判斷財務指標的顯著性差異
利用收集的總共36家企業的數據資料，分組計算19個財務指標在被掛名ST前兩年的平均值，計算兩組樣本各指標值的T檢驗值。
這個過程可以通過SPSS統計分析軟件中的樣本顯著性檢驗功能，對數據進行檢驗。為了讓更多的指標入選，現將T檢驗的判別標準定為：｜T｜≥1.7。在雙尾檢驗的顯著性概率中，通過檢驗的指標較多，在前一年有十二個，在前兩年有八個。模型中包括過多的指標，會不利於對上市公司的財務危機進行有效的預測。因此，需再通過顯著性的指標中再次篩選。

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