基於修正後因子分析法和杜邦分析法的海洋公園財務預警(doc 44頁)

內容摘要
摘要：本文將從數學方法和財務方法分別為海洋公園建立財務預警係統，並提出問題和建議。
第一，我們從數學方法主要以降維為目標挖掘數據和特定指標，建立三維財務預警係統。
財務狀況反映運行狀況，運行狀況體現在財務數據上，為直觀反映海洋公園運行狀況，本文通過對14年來海洋公園財務數據及指標進行處理分析，建立了基於因子分析法下動態加權的海洋公園財務預警係統，跨越時間及空間實現三維財務分析，較好地為海洋公園提供內部及外部的問題及相關建議。
通過對部分論文的研讀和對實際數據進行共線性分析，發現多個傳統財務指標存在著嚴重的共線性關係，因此用SPSS軟件對一級指標進行Person相關性分析，結合相關論文，我們得出“沒有必要對每個財務指標進行分析”的結論，剔除相關性大的相關指標，然後對剩餘的指標數據進行無量綱化處理消除量綱實現標準化，再進行因子分析法實現降維，提取代表所有信息90%以上的因子，對狹義孤立的年份計算因子得分和總得分再進行比較，但考慮到財務數據是時間序列，運用修正後的動態加權法和結合香港GDP增速對廣義的時間段進行評分分析，從而在時間上建立了基於因子法下動態加權修正後的財務預警係統，通過查閱相關數據，引用香港迪士尼相關數據代入係統，可以實現跨越時間空間的三維財務預警係統，為海洋公園更直觀地提供了內部和外部信息。

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