大數據技術及應用培訓資料(ppt 55頁)

內容摘要
1. 好友親密度、qq空間、淘寶推送的東西等等～涉及到數據與數據之間的相互關係，而並不是因果關係（往往習慣於因果思維邏輯去思考和理解問題）
2.DT（分銷商），可以設想一下，當淘寶下單20分鍾就收到到貨信息，該是一種什麼樣的體驗。（其實你的信息，什麼時候想要什麼東西都已經被商戶預測啦，已經提前將商品運往目的地。甚至你路過的廣告屏，視頻網站，包括使用的APP都將引導你消費。）
3.數據足夠大就稱呼其為大數據嗎？（其實不然，關鍵在於其中承載的信息。數據處理之後才可以稱之為信息或者叫做知識。其實大數據可以這樣理解，當數據增長速度超過了計算機處理能力的增長速度，這時就產生了「大數據」問題，好比馬車怎麼也趕不上汽車，更別看汽車後備箱裏麵裝了什麼東西。當前流行的Hadoop等工具、MapReduce等方法有效地形成一套可以靈活擴展的解決方案，允許用空間（集群規模）換取時間（運算時間），通過良好地管理，集群的處理能力能夠跟得上數據的增長速度，由此允許人們處理更大的數據（趕上汽車），從中提取出小數據所無法獲得的信息與價值（發現汽車後備箱裏麵藏的東西）。）當然這裏麵設計很多技術，數據采樣、數據處理、並行計算、建模、機器學習，如何使用這些數學工具以及專業知識，便成為核心問題。

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