大數據中的訪問控製技術培訓課件（PPT 36頁)

主要內容
大數據中的訪問控製技術
什麼是大數據？
大數據的定義
大數據的意義
大數據的關鍵技術
訪問控製技術
大數據中的訪問控製
訪問控製模型
自主訪問控製的標準
自主訪問控製的優缺點
安全屬性四個級別的規定
四種強製訪問控製策略規定
強製訪問控製的優缺點
信息流模型
基於角色的訪問控製模型（RBAC）
基本思想
RBAC模型的基本結構
RBAC模型基本原理圖
RBAC模型特點
PDR擴展模型示意圖
訪問控製策略
基於個人的策略
基於組的策略
訪問控製與授權（權限控製）
授權行為
信任模型
訪問控製與審計（操作日誌）
審計跟蹤概述
審計內容
The End

內容摘要
大數據中的訪問控製技術
什麼是大數據？
曆史：
“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著穀歌MapReduce和Google File System （GFS）的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。
大數據的定義
對於“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的意義
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

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