氣象大數據資料（DOC 34頁）

內容摘要
1 引言
在氣象行業內部，氣象數據的價值已經和正在被深入挖掘著。但是，不能將氣象預報產品的社會化推廣簡單地認為就是“氣象大數據的廣泛應用”。
大數據實際上是一種混雜數據，氣象大數據應該是指氣象行業所擁有的以及鎖接觸到的全體數據，包括傳統的氣象數據和對外服務提供的影視音頻資料、網頁資料、預報文本以及地理位置相關數據、社會經濟共享數據等等。
傳統的”氣象數據“，地麵觀測、氣象衛星遙感、天氣雷達和數值預報產品四類數據占數據總量的90%以上，基本的氣象數據直接用途是氣象業務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數據應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數據的“深度應用”和“增值應用”，後者是既定業務數據加工產品的社會推廣應用。
“大數據的核心就是預測”，這是《大數據時代》的作者舍恩伯格的名言。天氣和氣候係統是典型的非線性係統，無法通過運用簡單的統計分析方法來對其進行準確的預報和預測。人們常說的南美叢林裏一隻蝴蝶扇動幾下翅膀，會在幾周後引發北美的一場暴風雪這一現象，形象地描繪了氣象科學的複雜性。運用統計分析方法進行天氣預報在數十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經典的大數據應用方法並不適用於天氣預報業務。
現在，氣象行業的公共服務職能越來越強，麵向政府提供決策服務，麵向公眾提供氣象預報預警服務，麵向社會發展，應對氣候發展節能減排。這些決策信息怎麼來依賴於我們對氣象數據的處理。
氣象大數據應該在跨行業綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發出的新的光芒。

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