利用大數據分析重新定義企業服務質量(PPT 45頁)

我們的數據從哪裏來？
我們要處理什麼樣的數據？
我們要如何處理這些數據？
基於大數據的企業服務管理之道
案例分享
…需要分析很多數據並結合業務拓撲，才能識別問題
預防性管理的時代已經到來
運維團隊做不到預防性管理的主要障礙
運維大數據的來源：包括結構化、非結構化數據
IBM持續對分析領域進行投資，
並在此基礎上構建運維分析能力
Predictive Insights 觀察行為
Predictive Insights 觀察因果關係
觀察KPI數據的模式
異常顯示(單個 KPI)
異常顯示(多個KPI關係)
舉例: 指標關係異常(多變量)
1.1項目目標及監控範圍
2.1解決方案
3.1場景演示-一體化監控
3.2黃金交易-根源故障定位
3.3故障分析
3.4故障分析-故障日誌定位
手持設備-展示
PAD UI 展示
項目總結
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