數據倉庫的技術知識介紹(ppt 99頁)

數據倉庫的技術知識目錄:
1、動機與需求
2、數據倉庫技術
3、數據倉庫在寶鋼的實踐
4、結束語

數據倉庫的技術知識內容簡介:
決策需要對大量的業務數據包括曆史業務數據進行分析才能得到，而這種基於業務數據的決策分析，我們把它稱之為聯機分析處理。如果說傳統聯機事務處理強調的是更新數據庫——向數據庫中添加信息，那麼聯機分析處理就是要從數據庫中獲取信息、利用信息。
數據倉庫是一個作為決策支持係統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。
數據倉庫的四個基本特征:1、數據倉庫的數據是麵向主題的2、數據倉庫的數據是集成的3、數據倉庫的數據是不可更新的4、數據倉庫的數據是隨時間不斷變化的
數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。
要決定采用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。
信息探索實際上相當於數據倉庫的門麵，其性能主要集中在多維分析、數理統計和數據挖掘方麵。
多維分析又是數據倉庫的重要表現形式，近幾年來由於互聯網的發展，使得多維分析領域的工具和產品更加注重提供基於Web前端聯機分析界麵，而不僅僅是在網上發布數據。

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