數據倉庫的設計方法(ppt 72頁)

數據倉庫的設計方法目錄:
一、 數據倉庫的需求與規劃
1、數據庫設計方法簡述
2、數據倉庫開發流程
3、數據倉庫需求分析
4、數據倉庫規劃
二、 建立數據倉庫
1、數據倉庫的平台與結構選擇
2、數據倉庫接口與中間件設計
3、數據倉庫的數據抽取、加載與複製
4、數據倉庫邏輯模型的確定
5、數據倉庫物理模型的確定
6、數據倉庫測試
三、數據倉庫典型解決方案

數據倉庫的設計方法內容簡介:
按照規範設計的思想，一般將數據庫設計細分為數據庫需求分析階段、數據庫概念設計階段、數據庫邏輯設計階段、數據庫物理設計階段、數據庫實施階段和數據庫運行、維護六個階段。
在數據庫實施階段，設計人員的主要工作是使用DBMS所提供的語言和宿主語言，根據數據庫邏輯設計階段和數據庫物理設計階段的成果建立數據庫，並編製和調試數據庫應用程序。
在數據庫運行和維護階段，設計人員的主要工作是將是運行後的數據庫正式運行，並在運行過程中，對數據庫所反映出的問題不斷修改、評價、調試和完善。實際上，數據庫實際步驟也包括了數據庫應用係統的設計過程。
有關對數據處理特性的描述中，不同的數據庫的設計過程、數據庫設計的不同階段應該具有不同的數據模式。如在需求分析階段，應該是用戶應用需求模式；在概念設計階段，應該是產品的概念模式；而在邏輯設計階段，則應該是有關數據產品支持的數據模型。
從數據倉庫的應用角度來看，DSS分析員一般是企業的中上層管理人員，他們對決策分析的需求不能預先做出規範的說明，隻能給設計人員一個抽象的（模糊的）描述。

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