數據分析培訓提綱(doc 21頁)

數據分析培訓提綱內容簡介:
1．概論
1.1數據分析的重要性
（1）貫徹質量管理8項原則的需要
QM的8項原則之一為：基於事實的決策方法。要避免決策失誤必須提供足夠的信息，以及進行科學決策。
信息：有意義的數據。
數據：能客觀反映事實的資料和數字。
要使數據提升為信息，才能將其增值。為此，必須從數據收集和分析上運用科學的方法，使之便於利用。
（2）通過數據的收集和分析可證實QMS是否適宜和有效。
（3）幫助識別和評價QMS持續改進的機會。
（4）增強對各種意見和決策的分析、判斷、評審、質疑能力
因此，數據分析是保障QMS有效運行的重要手段。
1.2數據分析的一般過程
1.2.1數據收集
（1）收集範圍
產品、體係和過程的數據，如：產品檢測中的不合格，QMS質量目標完成情況、持續改進情況、過程監視和測量情況等。
事實上在QMS的各個過程中，都會產生一些數據，在管理中必須根據當前及長遠目標的需要，確定應收集那些數據，重點如何。
（2）收集方法
1）各種報表和原始記錄（注意分類）
2）區域網中的數據庫
3）注意明確收集人、收集時間、收集方式、傳遞方式。
（3）收集的要求
1）及時
2）準確數據的質量，“進來的是垃圾，出去的還是垃圾”
3）完整數據項目齊全，數量符合要求。
1.2.2數據分析、處理
（1）數據的審查和篩選
剔除奇異點，確定數據是否充分
（2）數據排序
按其重要度進行排序，以確定分析處理的對象和順序
（3）確定分析內容，進行統計分析
（4）分析判斷
在統計分析的基礎上，以目標值或標準為依據，對統計分析結果（繪圖或計算）作進一步分析，以獲得指導過程改進的明確信息，找出主要問題和薄弱環節，並提出相應的改進建議。
（5）編寫報告
對分析判斷得出的規律、趨勢整理成報告（附有直觀的圖表）

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