銀行信貸分析係統設計方案(doc 47頁)

銀行信貸分析係統設計方案目錄：
第一章 信貸分析係統綜述
第二章 係統設計方案
第三章 係統建設方案
第四章 係統軟件說明

銀行信貸分析係統設計方案內容摘要：
貸款是銀行極其重要的業務,超過一半的銀行資產是貸款,約三分之二的銀行經營收入是貸款利益和手續費收入。
信貸分析係統是商業銀行風險控製及客戶服務最重要的組成部分，我們認為，一個良好的信貸分析係統，需要實現以下幾個功能：
風險分析：
智能評分：對信用評級和信貸清分，係統提供具有記憶學習功能的智能打分模型，從而解決了量化、客觀、大批量的風險評估難題，為銀行快速決策提供了技術保證，為銀行實施風險防範措施贏得了時間。
風險因素分析：根據銀行實際風險資產發展情況，剖析影響風險的內在關聯因素，提煉表征風險惡化趨勢的關鍵指標和風險線，為銀行提前發現、規避潛在危險提供參考；
風險預警：係統提供多方位的風險預警功能，包括財務指標惡化預警、關聯企業集中風險預警、已發生逾期企業其它貸款預警、已發生欠息企業其它貸款預警，使銀行及時了解企業與貸款的演變，采取必要的保全措施。
客戶分析：
行業分析：根據我行和國家、地區的行業經濟資料，提取行業發展趨勢因素，為銀行的資金投向、客戶選擇提供參考。
價值分析：根據已有客戶在我行的業務往來情況，分析客戶對我行的貢獻，並根據行業分析結果，估算客戶的生命價值，為銀行選擇客戶、決定對客戶的服務投入提供參考。
成長性分析：根據已有客戶在我行的業務往來情況、行業分析結果，預測客戶未來的經營狀況、與銀行的業務發展趨勢等。

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