數據倉庫的概念、設計及應用分析(ppt 30頁)

數據倉庫的概念、設計及應用分析目錄：
1.為什麼要建立數據倉庫
2. 數據倉庫的概念及特性
3. 數據倉庫的結構
4. 數據倉庫的設計
5. 數據倉庫的開發過程
6. 數據倉庫的典型應用

數據倉庫的概念、設計及應用分析內容摘要：
抽取程序
用抽取程序能將數據從高性能聯機事務處理方式中轉移出來，在需要總體分析數據時就與聯機事務處理性能不發生衝突。
用抽取程序能將數據從聯機事務處理範圍內移出時，數據的控製方式就發生了轉變。
數據倉庫是在企業管理和決策中麵向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。
與其他數據庫應用不同的是，數據倉庫更像一種過程，對分布在企業內部各處的業務數據的整合、加工和分析的過程。
數據倉庫的特性
麵向主題
典型的主題領域：客戶；產品；交易；帳目
集成的
數據提取、淨化、轉換、裝載
非易失的
數據倉庫的數據通常是一起載入和訪問的，但並不進行一般意義上的數據更新
隨時間的變化性
數據倉庫中的時間期限要遠遠長於操作型係統中的時間期限（5~10年）；
數據倉庫中的數據是一係列某一時刻生成的複雜的快照；
數據倉庫的鍵碼結構總是包含某時間元素。

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