數據挖掘與決策支持講義(ppt 85頁)

數據挖掘與決策支持講義目錄：
一、 數據挖掘的產生與發展
二、 數據挖掘與企業決策支持的關係
三、 數據挖掘的一些基本工具與算法
四、 數據挖掘流程
五、 數據挖掘軟件

數據挖掘與決策支持講義內容摘要：
從技術的角度來看：數據挖掘被稱為繼網絡之後的下一個技術熱點；
從生產的角度來看：由於人工費用提升，產品和服務成本降低，管理和服務過程的信息化是必然的。
從數據的管理和利用來看：單純的存取功能不再適應，待管理的數據量正在以指數增長。
數據挖掘--從大量數據中尋找規律技術，是統計學、數據庫技術和人工智能技術等的綜合。
數據挖掘與數據查詢
表麵知識（Shallow Knowledge）：可以利用數據庫查詢語言找到
所有使用信用卡購買烤箱的某大型商場的客戶列表。
多維的知識（Multidimensional knowledge）：多表的連接操作
跨國電信公司的客戶呼叫模式分析：話費清單，客戶帳戶數據等。
隱藏的知識（Hidden knowledge）
將不良風險的人和能按時還貸的人區分開來。
地下知識（Deep knowledge）

..............................