數據倉庫、數據挖掘與商業智能BI(ppt 105頁)

數據倉庫、數據挖掘與商業智能BI內容簡介：
數據倉庫DW和數據挖掘DM講座內容簡介
數據倉庫和數據挖掘技術是近十年來，世界上廣泛應用的信息技術之一。其主要作用是幫助企業有效地使用企業積累的大量數據；輔助管理層和決策層提高管理和決策的水平。
講座的主要內容如下：
數據倉庫概要；
數據倉庫的工作原理；
聯係分析處理OLAP；
數據挖掘概念、原由、發展；
數據挖掘的技術分類；
數據挖掘在電信行業的應用；
數據挖掘與知識管理；
數據挖掘國內應用存在的問題；
數據挖掘的未來發展。 數據挖掘是近年來信息爆炸推動下的新興產物，是從海量數據中提取有用知識的熱門技術。
傳統的信息係統，1990年代興起的互連網技術及ERP係統在越來越廉價的存儲設備配合下，產生了大量的數據。
與之相輔相成的數據分析和知識提取技術在相當長一段時間裏沒有大的進展，使得存儲的大量原始數據沒有被充分利用，轉化成指導生產的“知識”，形成“數據的海洋，知識的荒漠”這樣一種奇怪的現象。

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