供應鏈需求預測實務(ppt 48頁)

供應鏈需求預測實務目錄：
一、 預測在供應鏈的角色
二、 預測的特性
三、 主要企業預測項目
四、 預測的方法與組成
五、 時間序列預測
六、 預測誤差的衡量指標
七、 執行預測的建議
八、 CPFR

供應鏈需求預測實務內容提要：
預測的方法：
主觀法(subjective methods)
預測人員依個人主觀的判斷進行預測
常應用在缺乏曆史數據時透過專家進行主觀預測
草根法Grass roots
Bottom up
市調法Market research
Long-range
New product sales
曆史類推法Historical analogy
類似的產品經驗類推
Delphi Method
以問卷方式搜集專家意見以進行預測
經由問卷溝通，專家間無直接互動以避免主控性
以統計量收斂為停止指標
客觀法(objective methods)
以曆史數據為基礎進行預測
Time Series(外插法)
假設過去之需求數據是未來需求良好指針下，使用曆史數據進行預測，適合當需求環境穩定、無劇烈變動時進行
Causal (因果關係法)
假設需求與環境中某些因素是高度相關，藉由發現需求與環境因素的相關性去估計未來的需求
Transfer Function Model(轉換函數模式)
結合Time Series 與 Causal 兩者，經由解釋變量與應變量之曆史數據產生轉換函數，再將解釋變量之預測值代入轉換函數產生應變量之預測值
ARIMAT 、SARIMAT

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