數據描述統計與分類(ppt 69頁)

數據描述統計與分類目錄：
一 數據及其實質
二 總體、個體、樣本、樣品
三 數據收集的原則
四 數據的分類

數據描述統計與分類內容提要：
一 數據及其實質：
數據：在質量管理的各項活動中，記錄有關科學試驗、質量特征、生產狀態及管理現狀得到的數字資料統稱為數據。
實質：收集的數據絕大多數都 既 具 有 隨機性（偶然性）又具有統計規律性。也就是說它們具有隨機現象的某些特征，或者說是隨機變量的一組取值。
二 總體、個體、樣本、樣品：
1 總體與個體
定義：研究對象的全體，稱為總體或母體；組成總體的每個單元稱為個體
研究對象的全體，指的是研究對象某 個數量 指 標 的 全部取值，由於一個 數量指標通常就是一個隨機變量，因此，總體是指某隨機變量的取值的全體。而其中的每 個 值 都 是 一 個 個 體。例如，工廠生產一批晶體管，共10000件。其直流放大係數是一個隨機變量，10000件產品直流放大係數數據的全體稱為總體，而其中的一個數據則是一個個體。
如果要研究的不是一個，而是幾個數量指標，如對一批晶體管不僅要研究其直流放大係數，還有研 究 集電極-發射電極反向電流時，則要分為幾個 總體來研究。
總體的有限和無限 類 型 隨 研究的問題而定，對於上述的一批晶體管而言，總體是有限的；但有時根據研究的需要，我們常把相同條件下的生產的所有晶體管看成一個總體，顯然，此時，它是一個無限總體。
2 樣本與樣品
3 樣本與總體

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