試論統計分析係統SAS應用(ppt 31頁)

試論統計分析係統SAS應用目錄：
1、概述
2、常用過程的實現方法
3、多元線性回歸
4、非線性回歸分析

試論統計分析係統SAS應用內容提要：
相關和回歸分析：
概述：
在科學研究和生產實踐中，經常需要進行兩類變量之間關係的分析。
例如作物產量和種植密度、害蟲的發生量和氣象因子、動物的體重和生長天數等，這些變量之間的關係分析即相關和回歸分析。
相關和回歸分析是生物學研究中最為常用的統計分析方法之一。
相關分析計算反映各個變量之間相關密切程度和性質的統計數。
回歸關係一般用反映依變量和自變量之間數量關係的回歸方程表示，求解方法通常采用最小二乘法。
回歸分析依自變量個數的多少分為一元回歸和多元回歸；依依變量和自變量之間關係的性質分為線性回歸和非線性回歸。
線性相關和回歸分析的SAS過程主要有相關分析（CORR）、回歸分析（REG）和廣義線性模型（GLM）。

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