數據挖掘技術介紹(ppt 40頁)

數據挖掘技術介紹目錄：
第一部分、什麼是數據挖掘
第二部分、數據挖掘的標準流程：CRISP－DM
第三部分、數據挖掘工具——SPSS Clementine簡介

數據挖掘技術介紹內容提要：
數據挖掘應用領域：
電信 ：流失
銀行：聚類（細分）, 交叉銷售
百貨公司/超市：購物籃分析 （關聯規則）
保險：細分，交叉銷售，流失（原因分析）
信用卡： 欺詐探測，細分
電子商務： 網站日誌分析
稅務部門：偷漏稅行為探測
警察機關：犯罪行為分析
醫學： 醫療保健
CRISP－DM簡介：
CRISP－DM是CRoss-Industry Standard Process－Data Mining的縮寫
由SPSS、NCR、Daimler-Benz在1996年製定
CRISP是當今數據挖掘業界通用流行的標準之一
它強調數據挖掘在商業中的應用，解決商業中存在的問題，而不是把數據挖掘局限在研究領域

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