信號與信息處理領域新技術專題講座(ppt 47頁)

信號與信息處理領域新技術專題講座目錄：
一、信號時頻分析的重要性
二、小波(wavelet)分析發展曆史
三、小波的時間和頻率特性
四、小波基表示發生的時間和頻率
五、小波的3 個特點
六、多分辨分析
七、小波分解和小波基
八、小波變換用於圖象特征抽取
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信號與信息處理領域新技術專題講座內容提要：
信號時頻分析的重要性：
時間和頻率是描述信號的兩個最重要的物理量。
信號的時域和頻域之間具有緊密的聯係。
對於各種信號，可以有不同的分類方法，如確定性信號與隨機信號、周期信號與非周期信號、連續信號與離散信號、平穩信號與非平穩信號等。
所謂信號分析就是在時(間)域或變換域對信號進行分析處理的過程。信號分析的最直接的方法就是在時域內對信號進行分析，其突出特點是方法簡單、物理概念明確。然而，對於某些信號在時域很難分析、或特征不明顯，需要進行某種變換，典型的方法是Fourier變換，即在變換域進行分析。在信號變換域分析中，變換的目的就是尋求對信號的另外一種表示，使得比較複雜、特征不明顯的信號在變換域更加明顯，利於分析。Fourier變換及其反變換建立了時域信號和頻域譜(變換域)的一對一關係，時域和頻域構成了兩種不同的分析信號方法。信號時域和頻域分析可以截然分開是以信號的頻率特性時不變或統計特性平穩為前提條件的。

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