定量分析中的誤差與數據處理教學(ppt 68頁)

定量分析中的誤差與數據處理教學目錄：
1、誤差的基本概念
2、誤差的傳遞
3、有效數字及運算規則
4、隨機誤差的正態分布
5、少量數據的統計處理
6、數據的評價-- 顯著性檢驗和異常值的取舍
7、回歸分析
8、提高分析結果準確度的方法

定量分析中的誤差與數據處理教學內容提要：
精密度（Precision）：
多次平行測定中，各次測量值彼此之間的接近程度。
測量結果的精密度可用相對平均偏差表示；也可用重複性和再現性表示。
重複性：表示同一分析人員在同一分析條件下所得的分析結果的精密度；
再現性：表示不同分析人員或不同實驗室在各自分析條件下，用相同方法所得分析結果的精密度。
誤差的傳遞：
分析結果是將各步驟測量值按一定公式計算出來的，而每個測量值的誤差將傳遞到最後的結果中去，傳遞方式隨係統誤差和隨機誤差而不同。（見書P32公式）
對於誤差的傳遞，有時不需要嚴格運算，隻要估計一下過程中可能出現的最大誤差，用極值誤差表示，即假設每一步產生的誤差都是最大的，而且互相累積。

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