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試論基於OLAP技術的圖書銷售智能分析係統(doc 36頁)

所屬分類:
信息技術
文件大小:
790 KB
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相關資料:
olap, 技術, 圖書銷售, 智能分析, 分析係統
試論基於OLAP技術的圖書銷售智能分析係統(doc 36頁)內容簡介

試論基於OLAP技術的圖書銷售智能分析係統目錄:
1、緒論
2、係統設計的技術創新
3、係統解決方案
4、圖書銷售分析係統的總體設計和實現
5、總結


試論基於OLAP技術的圖書銷售智能分析係統內容提要:
引言:
隨著在數據庫中存儲的數據越來越多,人們已經不滿足於僅僅用計算機來實現業務的電子化,而希望從已有的數據中提煉出信息服務於決策人員。在這種情況下。OLAP作為一種強有力的分析和決策工具,被越來越多的沒、部門使用,同時在OLAP技術上也進行了許多工作。但是主要工作都是集中在如何有效對數據進行分析上。OLAP的數據倉庫是為了解決能從大量的數據中得到有用的信息而做出了很大的貢獻。
對於一個企業而言,每天都要麵臨著大量的決策問題,隨著企業市場競爭的加劇和信息社會需求的發展,企業從大量數據中提取所需的各類信息就顯得越來越重要了,傳統的數據庫技術是單一的數據庫資源,他適合操作型事務處理,但對分析型處理的能力較弱。近幾年來,在信息技術領域興起並日益成熟的數據倉庫技術以其麵向主題組織、存儲海量信息,以及在線分析支持組織機構管理決策等優秀功能成為和應用的熱點。
數據倉庫係統的基本功能是:數據獲取、數據存儲和管理、信息的訪問。其最終目的是把分散的、不利於訪問的數據轉換成集中、統一、隨時可用的信息,即為了決策目標將不同形式的數據集合成為一種特殊的格式,建立起一種新的數據存儲體係,使數據操作環境與數據分析環境相到分離。數據倉庫利用了計算機和信息技術(IT)的最新發展,把那些大量的,分散的企業數據進行集成,並從中把企業決策所需要的信息分離出來,借助OLAP利用存儲在數據倉庫中的數據,去進行各種分析操作,並以較為直觀易懂的形式將結果返回給用戶,能更加有效地支持企業的分析和決策,從而提高決策的質量與速度。


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