混沌時間序列的神經網絡預測探討(pdf 6頁)

混沌時間序列的神經網絡預測探討內容提要：
研究了一類特殊非線性係統——混沌係統的預測問題。混沌是一種普遍存在的非線性動力學行為，混
沌時間序列難以預測和控製，文章先是通過重構係統狀態相空間分析混沌時間序列，然後采用多層前向神經網
絡對其進行預測。對典型的Lorenz 和Mackey-Glass 混沌序列預測結果表明，如果訓練樣本足夠多，網絡結構簡
單適當，訓練後的網絡具有很好的泛化性能，說明神經網絡預測方法具有較好的工程實用價值。最後分析神經
網絡初始權值設置對預測性能的影響，指出改進方向。
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