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大數據在零售銀行應用現狀及發展思路(DOC 46頁)

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大數據
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相關資料:
大數據, 零售銀行, 應用現狀, 現狀及發展, 發展思路
大數據在零售銀行應用現狀及發展思路(DOC 46頁)內容簡介
正文目錄
一、商業銀行處於大數據時代變革之中 1
(一)大數據的三個主要特征 1
1、動態發展 1
2、時效性、經濟性 1
3、非結構化數據 2
(二)銀行、信息與關係網絡 2
1、銀行占據社會信息中心 2
2、計算機應用強化銀行競爭優勢 2
3、互聯網衝擊銀行信息中心地位 3
(三)國外銀行模式分析與借鑒 3
1、擴大數據分析範圍、提升信用評估能力 3
2、提供深度分析服務、打造消費信息中心 4
3、進行非賬務性線索排查的有力手段 5
4、強化新利体育取现 、優化商業模式 5
二、大數據在我國零售銀行中的應用 6
(一)信用卡1——招商銀行微信銀行 7
1、為什麼選擇微信 7
2、微信平台對招行的價值 8
3、微信平台的功能拓展 11
(二)信用卡2——中信銀行秒極營銷 12
1、需求:快速處理靈活分析大數據 12
2、實效:實現秒級營銷運營效率全麵提升 13
3、Greenplum:省錢的先進技術 14
(三)小微金融——阿裏小貸經營模式分析 16
1、淘寶數據來源 16
2、阿裏數據體係 17
3、大數據的應用 20
(四)商業銀行大數據應用存在的問題 24
1、無法對接客戶需求 24
2、存在嚴重數據短板 24
3、深陷大數據爭奪戰 25
三、大數據時代銀行的機遇和挑戰 26
(一)大數據給銀行帶來的影響和機遇 26
1、大數據提供了全新的溝通渠道和營銷手段 26
2、大數據滋生了新型金融業態參與市場競爭 27
3、利用數據的能力日益成為銀行競爭的關鍵 27
4、從長遠看大數據將全麵顛覆金融服務型態 28
(二)大數據時代銀行麵臨的挑戰 28
1、數據駕馭能力受到考驗 28
2、生存發展能力受到挑戰 28
3、商業運營模式麵臨變革 28
(三)SWOT分析 29
1、優勢分析 29
2、劣勢分析 29
3、機會分析 30
4、威脅分析 30
四、大數據時代零售銀行發展戰略分析 31
(一)大數據應用場景描述 31
1、客戶管理 32
2、新利体育取现 33
3、風險管理 33
(二)大數據應用發展思路 34
1、促進金融服務與社交網絡的融合 34
2、布局與大數據金融的競爭和合作 35
3、培養麵對大數據時代的核心能力 36
4、零售銀行應用大數據的三個方向 37

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