大數據分析對於中國醫療保險管理的價值(DOC 22頁)

內容摘要
引言
隨著大數據在各行各業的應用和擴展，醫療領域大數據及其分析技術也正日益贏得人們的關注。那麼大數據在醫療領域指的是什麼？又有什麼樣的特點？我們知道，廣義上的大數據指的是所涉及的信息量規模巨大，無法通過目前主流軟件工具在合理時間內擷取、管理、處理、並分析成能有效支持決策製定的數據資訊，通常具有 4 個 V 的特征 — 數據量大（Volume），速度快 (velocity), 多樣性 (Variety), 價值高(value)。在醫療領域，大數據包括的數據和信息類型非常廣泛，可以大致分為以下四種。
醫療領域大數據的類型
● 行政數據 (Administrative Data)， 主要包括從醫療支付方（醫療保險機構）或者醫療機構獲得的理賠信息等，通常涉及病人所使用的醫療服務、相關診斷信息、提供服務的醫療機構及時間地點、以及費用明細與支付情況。
●臨床數據 (Clinical Data)， 包括從醫療機構獲得的電子病曆(EMR)、醫療影像數據、處方信息等。
●體征數據 (Biometric Data)， 例如由檢測儀器測量所得的體重、血壓、血糖水平等信，以及飲食、運動、睡眠等自我跟蹤信息。隨著可穿戴設備及相關手機軟件的廣泛應用，此類數據量越來越大也越來越多元化。
● 個人及偏好數據 (Demographic/Preference Data)， 例如性別、年齡、職業等基本信息以及個人偏好、對產品和服務滿意度等主觀信息。
由於數據量大、種類繁雜，不同類型的數據之間會有交叉或者交集。例如處方數據，既可以從醫療機構的信息係統中獲得——即臨床數據的一種，也可以從醫療保險機構的理賠數據庫中找到——即理賠信息的一部分；又如血壓等信息既可以從隨身攜帶的便攜血壓計測量得到（體征數據），也可以在醫療機構的電子病曆中發現（臨床數據）。

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