大數據平台SAP方案建議(PPT 74頁)

SAP大數據解決方案
數據交換平台
數據倉庫平台
數據管控平台
數據的展現與可視化
項目實施整體規劃
SAP大數據平台的相關案例
中國郵政大數據平台SAP方案建議
議程
郵政大數據平台業務需求以及SAP理解
企業數據成熟度分析，每提高一個成熟度，將帶來巨大的業務價值
中國郵政大數據平台建設的總體要求
提高數據成熟度，發揮大數據價值，應從五個方麵入手
中國郵政大數據平台建議架構
SAP建議數據平台的主要特點
郵政大數據平台整合給類型數據源
SAP的數據服務方案全麵考慮數據集成, 數據質量管理, 數據切麵及非結構化數據獲取問題
SAP BusinessObjects Data Service——性能強勁的執行引擎
SAP SRS （SAP Replication Server）複製數據
數據倉庫平台整體框架
大數據平台的數據溫度管理策略
HANA大數據平台的數據存儲層如何有效區別各數據層次
HANA動態數據分層
與Hadoop的深度集成
SAP HANA Vora與Spark的深度集成
數據倉庫平台EDW係統的高可用性
SAP HANA的備份與恢複可供選擇的備份方式
基於MPP的集群架構水平線性擴展與高可用性
大數據平台容災係統
數據倉庫平台基於HANA部署企業雲
中國郵政企業雲平台建設的幾種思路
基於SAP HANA的企業私有雲將雲應用構架於HANA之上
基於多租戶構架HANA私有雲平台
數據管控平台主數據管理
主數據管理的基本架構
數據標準化步驟建議
各個業務板塊主數據數據梳理準備步驟
數據管控平台元數據管理
SAP信息管家提供強大的元數據管理能力
元數據管理保障數據來源的可追溯和標準化程度做持續優化
數據管控平台數據質量管理
數據質量管理——完整的方法論支持
Data Quality：完整的方法論支持
數據分析與可視化平台
數據利用能力
商務智能應用分析適應不同用戶的要求
SAP 商務智能解決方案一個套件，多個視角
示例：報表與查詢示例
示例：儀表板
美觀豐富的圖形化引擎
隨時隨地的移動應用更快、更便利的遠距溝通
SAP大數據預測分析專為業務用戶設計
SAP商務智能詳細架構
敏捷可視化的4個步驟
關鍵能力（數據自由獲取、整理，自動建模）
Lumira加速數據探索過程
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