如何分析大數據(PPT 44頁)

如何分析大數據
大數據來自哪裏？
“數據是新型石油”
為了實現新的機遇，您需要超越傳統的數據來源
大數據的特點 – 4個V
通過大數據能力取得突破性進展
IBM 大數據戰略：使分析離數據更近
用大數據平台內的產品幫助入口點加速
IBM 大數據典型應用架構 – 通信行業分析為例
IBM 大數據平台組件
1 – 解鎖大數據
海量數據管理中異構數據源的集成
非結構化數據管理框架
Data Exploer的主要優勢
Data Explorer 功能組件
分析能力示例
2 – 分析原始數據
BigInsights Enterprise Edition Components
BigInsights 企業版 & Platform Symphony
IBM 大數據平台優勢
加速器加快實現價值的速度
Big Sheet – 類Excel 分析工具
集成的文本分析引擎
易開發性大數據應用
3 – 簡化您的數據倉庫
IBM PureData System for Analytics
專為分析數據工作負載而優化
傳統數據倉庫問題之一 – 複雜
– 化繁為簡
PureData System for Analytics – 集成設計
PureData System for Analytics – 簡單易用
通過標準接口方便集成第三方工具
4 – 用Hadoop降低成本
Biginsight – 超越 Hadoop
易管理性 全麵的監控
麵向主題的可定製化麵板
業界良好的表現
5 – 分析流數據
流計算提供了獨特的業務價值
基於 Eclipse 的開發工具
大數據平台有很多應用案例
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