多源大數據支撐下的城市規劃設計實踐教材(PDF 66頁)

第一部分大數據與城市規劃
大數據與開放數據
大數據（BigData）是指無法在一定時間和範圍內用常規軟件工具進行捕捉、
管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、
洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）
、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），例如手機信令數據、能耗數據、
浮動車數據（例如車載GPS、公交刷卡、地鐵刷卡）等。
開放數據（OpenData）是指不受版權、專利或其他條件和機製的限製，
可以進行免費獲取，並重新按照使用者的意願來使用的一種數據類型。
其中，網絡開放數據是社會使用最為普遍的開放數據類型。例如商業網站（
大眾點評、安居客等）數據、地圖開放平台數據、社交媒體數據、政府政務公開數據等。
第一部分大數據與城鄉規劃
大數據在城鄉規劃研究與設計中的應用
信息技術和互聯網技術的發展使人類社會生產與生活方式發生了巨大的轉變，
城市內部與城市之間的空間組織方式也發生了巨大的變化，作為區域、
城市以及城市居民活動的主要載體，城市空間在網絡信息時代的發展較以往呈現出不同的特征，
這也將會影響到城市功能、結構和形態的變化。由於“大數據”體現的數量大、
種類多、速度快、價值高等特征，加之網絡（主題門戶網站、社交網絡、搜索引擎等）
開始成為城市經濟和社會發展不可或缺的平台，互聯網的使用將產生大量、實
時反映城市社會經濟活動特征的數據，這不僅有助於更加全麵、大尺度、精細化地研究城市問題，
而且會在一定程度上促使傳統基於“空間和場所”的城市研究轉向基於“人、活動與空間及其聯係”的研究，
實現“流態—形態—業態”的全麵整合，為城市研究與城市規劃方法的變革帶來新的機遇。
經濟
社會
人口
曆史
文化
交通
安全
景觀
產業
業態
形態
流態
設施POI數據
商業中心數據
統計數據
土地利用數據
建築模型數據
交通數據
城市熱力圖數據
手機信令數據
調研數據
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