經濟預測的方法(ppt 64頁)

第一節 回歸分析預測法
第二節 時間序列預測法
第三節 宏觀計量經濟模型

經濟預測主要是運用統計和數學的方法，對實際的數據或信息資料進行分析處理，以探討經濟現象的內在規律，並科學地預計未來可能出現的發展趨勢或所能達到的水平。經濟預測主要采取定量分析的方法，通過嚴密的邏輯推理和數學模型來發現未來，獲得結論。是否可以預測經濟，不同經濟學家有不同的觀點。有些經濟學家認為經濟學是科學，經濟現象具有規律性，可以預測。一些則認為經濟事件是獨特的，不可重複，隻能理解，不能預測。也有經濟學家認為經濟學是邊緣科學，既具有一定科學性，又具有很強的經驗性，雖可以預測，但預測的準確性很有限。不論經濟學家的觀點如何不一致，經濟預測終究在不斷發展，而且應用也越來越廣泛，越來越深入，經濟預測的方法也越來越多。篇幅所限，本章隻能簡要介紹幾種典型的經濟預測定量方法：回歸分析法，時間序列法和宏觀經濟計量模型預測法。
回歸分析的概念
回歸這個詞來自生物學，是英國科學家高爾頓在研究子女和父母身高關係時用來描述遺傳變化現象的，後來被廣泛用來表示變量之間的數量關係。回歸分析預測法是一種因果關係預測法，是通過分析事物間的因果關係和相互影響的程度，建立適當的計量模型進行預測的方法。現實經濟中，許多經濟變量之間存在著固有關係，其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量，後一類變量稱為自變量或解釋變量。回歸分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關係的分析式。比如說，要研究城市家用空調器的銷售量，我們可以找到若幹影響空調器銷售量的因素：該城市的人口規模，收人水平，還有該地區的氣溫狀況；銷售量是被解釋變量，其他可作為解釋變量。

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