經濟預測線性回歸分析法(ppt 16頁)

1. 回歸分析概述
2.　回歸分析與相關分析
3.　回歸模型種類
4.　一元線性回歸分析
5.　相關係數
6.　顯著性檢驗

回歸的含義:
回歸：研究自變量與因變量之間的關係形式的分析方法目的在於根據已知自變量來估計和預測因變量的平均值
回歸分析與相關分析
1 函數關係 。
2 相關關係.
a現象間確實存在數量關係。
b現象間數量依存關係不是確定的，有一定隨機性。
-相關分析，是研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互依存關係的緊密程度。
-回歸分析，是研究某一隨機變量與其他一個或幾個普通變量之間的數量變動的關係。
相關分析研究的都是隨機變量，且不分自變量與因變量；回歸分析要定出自變量與因變量，且自變量是確定的普遍變量。實踐中，一般先進行相關分析，由相關係數決定是否進行回歸分析。
相關分析與回歸分析的主要作用：
1 通過對數量關係的研究分析，深入認識現象之間的相互依存關係；
2 通過回歸模型進行預測和預報；
3 用於補充缺少的資料。

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