日化行業統計基礎知識研究(ppt 77頁)

日化行業統計基礎知識研究目錄：
一、統計回顧
二、方差分析
三、主成分分析和因子分析
四、聚類分析
五、判別分析
六、典型相關分析
七、對應分析
八、列聯表
九、Logistic回歸
十、Poisson對數線性模型
十一、時間序列分析

日化行業統計基礎知識研究內容提要：
現實中的隨機性和規律性：
從中學起，我們就知道自然科學的許多定律，例如物理中的牛頓三定律，物質不滅定律以及化學中的各種定律等等。
但是在許多領域，很難用如此確定的公式或論述來描述一些現象。比如，人的壽命是很難預先確定的。一個吸煙、喝酒、不鍛煉、而且一口長葷的人可能比一個很少得病、生活習慣良好的人活得長。
因此，可以說，活得長短是有一定隨機性的(randomness)。這種隨機性可能和人的經曆、基因、習慣等無數說不清的因素都有關係。
……

概率和機會：
你可能經常聽到概率（probability）這個名詞。例如在天氣預報中會提到降水概率。大家都明白，如果降水概率是百分之九十，那就很可能下雨；但如果是百分之十，就不大可能下雨。
因此，從某種意義說來，概率描述了某件事情發生的機會。
顯然，這種概率不可能超過百分之百，也不可能少於百分之零。換言之，概率是在0和1之間的一個數，說明某事件發生的機會有多大。
……

有些概率是無法精確推斷的：
比如你對別人說你下一個周末去公園的概率是百分之八十。但你無法精確說出為什麼是百分之八十而不是百分之八十四或百分之七十八。
其實你想說的是你很可能去，但又沒有完全肯定。
實際上，到了周末，你或者去，或者不去；不可能有分身術把百分之八十的你放到公園，而其餘的放在別處。

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