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匿名協議WonGoo的概率模型驗證分析(doc 9頁)

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協議, 概率
匿名協議WonGoo的概率模型驗證分析(doc 9頁)內容簡介
匿名協議WonGoo的概率模型驗證分析內容提要:
Internet的一個缺陷是不提供匿名保護,攻擊者可以根據通信流之間的關係對發送者和接收者進行追蹤。隨著Internet的快速發展並被人們廣為接受,以及搜索引擎和數據挖掘等技術的發展,人們已經開始關注Internet上的隱私和匿名。隱私不僅意味著信息的機密性,而且意味著信息發布者身份的機密性。匿名技術是Internet上保護用戶隱私的一種有效手段,它通過一定的方法將通信流中的通信關係加以隱藏,使攻擊者無法獲知雙方的通信關係或通信的一方。用戶在通信過程中,通過隱藏自己的IP地址來保護自己的隱私。例如,用戶訪問了某個網站,但是由於用戶使用了匿名技術,使得該訪問活動無法與用戶身份信息(指IP地址)關聯起來,這在一定程度上保護了用戶的隱私。加密技術可以保護通信的內容,但是攻擊者可以通過通信流分析(Traffic analysis)手段觀察出誰和誰在通信,通信的時間以及通信流的多少等。因此,加密技術並不能保證通信的安全,尤其是在一個大的開放的環境中,保護通信者的身份就顯得更加困難。本文中通信者的身份是指其IP地址,因此發送者是指發送者的IP地址,同樣,接收者是指接收者的IP地址。
我們所提出的WonGoo協議[1]是一個綜合了Mix[2]和Crowds[3]的優點的可擴展點對點協議,提供三種形式的匿名保護:發送方匿名(sender anonymity),即消息無法被關聯到其發送者;接收方匿名(receiver anonymity),即消息無法被關聯到其接收者;關係匿名(relationship anonymity),即消息的發送方和接收方是不可關聯的(unlinkability)[4]。WonGoo克服了Mix效率低和Crowds抗攻擊性差的缺點,通過分層加密和隨機轉發取得了強匿名和高效率。我們在文獻[1]中分析了WonGoo的效率和匿名性介於Crowds 和Mix之間,是Crowds和Mix的折中。

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