基於動態分類組合的財務欺詐識別關鍵技術探討論文(pdf 71頁)

基於動態分類組合的財務欺詐識別關鍵技術探討論文內容提要：
在現代市場經濟中，公司的財務欺詐行為可謂層出不窮，對證券市場產生
了巨大的衝擊，引發了前所未有的信用危機。因此，對財務欺詐進行識別就顯
得尤為重要。利用數據挖掘中的分類技術，對公司財務數據進行分析、計算、
處理，從數據中挖掘出蘊含其中的信息和規則，幫助投資者和會計師輕鬆應對
各種複雜財務數據行為，具有較高的學術價值和廣泛的應用前景。目前，麵向
財務欺詐識別的分類技術研究剛剛起步，現有分類方法直接應用於財務欺詐識
別還存在許多問題。探索和研究適合於財務欺詐識別的分類方法具有十分重要
的現實意義。
論文介紹了財務欺詐識別的目的、意義和研究現狀，並針對財務欺詐數據
自身的特點及現有組合分類方法存在的問題，提出了一種基於聚類劃分的動態
組合分類方法，並利用公司財務數據對該方法的有效性進行了驗證，同時采用
麵向對象技術設計並實現了財務欺詐識別原型係統。
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