基於改進K近鄰算法的手機電子郵件內容自動分類研究(pdf 48頁)

目錄
目錄II
第一章緒論1
11研究背景1
12研究目的和意義。1
13手機電子郵件分類技術研究現狀2
131貝葉斯分類方法2
1。32決策樹分類方法3
133支持向量機方法3
134K近鄰分類方法3
14本文的研究內容4
第二章手機電子郵件分類與指標選取5
21電子郵件5
211電子郵件的工作原理5
212電子郵件格式5
22手機電子郵件自動分類的必要性6
23手機電子郵件自動分類8
24手機電子郵件自動分類指標和評價指標。9
241詞頻與反文檔頻率10
242查全率11
2，43查準率11
244互信息～11
25本章小結12
第三章手機電子郵件分類算法與改進K近鄰分類算法13
31分類算法概念13
32決策樹13
321決策樹的數學原理13
32，2決策樹分支標準選取一15
323決策樹的剪枝與驗證16
33貝葉斯分類16
331貝葉斯數學原理16
332貝葉斯算法17
34 K近鄰分類與改進K近鄰分類19
34，1 K近鄰分類19
342非負矩陣奇異值分解21
35本章小結23
第四章改進K近鄰分類算法進行電子郵件自動分類的實證分析24
41電子郵件解析。24
42中文分詞25
421中文分詞方法26
422正向最大匹配法分詞器26
424停用詞過濾器28
43詞頻統計29
4。4改進K近鄰分類器29
441特征詞矩陣分解30
442 K近鄰分類32
443結果分析33
45本章小結34
第五章總結與展望35
51總結。35
52展望。36
參考文獻。37
致謝39
攻讀碩士學位期間發表的論文40
附錄A41

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