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基於統計學習理論的汽車操縱裝置操縱力舒適性研究(pdf 58頁)

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交通運輸
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相關資料:
統計學, 學習理論, 舒適性
基於統計學習理論的汽車操縱裝置操縱力舒適性研究(pdf 58頁)內容簡介
目錄
第一章緒論1
11課題的研究背景與意義1
12課題的研究現狀2
13論文的主要思路與內容6
14論文的組織結構8
15本章小結9
第二章操縱裝置操縱力信息獲取及預處理10
21操縱力信息模擬及獲取平台10
22操縱力信息的預處理12
23本章小結14
第三章操縱裝置操縱力舒適性的矢量描述15
31操縱力舒適性的概念15
32影響操縱力舒適性的因素分析16
33相關參數的選取17
331勞動強度l 7
3-32感知強度1 8
34操縱力舒適性的矢量描述22
35本章小結23
第四章基於矢量描述的操縱力舒適性聚類分析24
41聚類分析24
411聚類分析簡介24
412模糊C均值聚類27
42實驗29
421實驗儀器o29
422實驗對象29
423實驗設計30
43數據處理與分析30
44討論與結論:3 1
45本章小結33
第五章基於支持向量回歸機的操縱力舒適性預測34
51支持向量回歸機34
511支持向量分類機原理34
512支持向量回歸機原理36
52支持向量回歸機算法36
53操縱力舒適性的預測模型37
54實驗結果與分析38
541實驗過程38
542實驗數據分析39
55本章小結40
第六章總結和展望41
61總結41
62展望42
參考文獻43
..............................

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