統計製程管製培訓課程(ppt 145頁)

主要內容
控製圖歷史說明
控製圖說明
控製圖原理說明
控製圖種類及選擇說明
正態分佈說明
α,β風險說明
普通原因、特殊原因說明
使用控製圖注意事項
X-R,X-S,X-R,X-Rm控製圖
P, np, c, u控製圖
Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明
什麼是MOTOROLA的6σ
控製圖的判讀
Case study

控製圖的歷史
控製圖在英國及日本的歷史
SPC&SQC
預防或容忍?
控製圖的目的
控製圖種類(以數據來分)
CASE STUDY
控製圖種類(依用途來分)
計量值的分佈表達
控製圖原理說明
控製圖原理
正態分佈概率
中央極限定理
有限群體修正係數
管製界限和規格界限
製程的組成以及其波動的原因
過程控製和過程能力
“α”及“β”風險說明
控製圖設計原理
控製圖兩種錯誤的分析
普通原因、特殊原因
局部措施和對係統採取措施
持續改進
過程改進循環
控製圖的益處
使用控製圖的準備
質量特性與控製圖的選擇
使用控製圖的注意事項
分組時的重要考慮
層別的說明
為何控製界限應延用
建立控製圖的四步驟
取樣的方式
組數的要求(最少25組)
每個子組的平均值和極差的計算
平均值和極差
控製圖的判讀
控製圖的觀察分析
為了繼續進行控製延長控製限
Case study
群體標準差的估計
指數差異說明
何時應用Cmk指數
WHAT IS MOTOROLA’S 6σ
Normal Distribution-Gaussian Curve
不良和缺陷的說明
P控製圖的製做流程
A1子組容量、頻率、數量
A2計算每個子組內的不合格品率
A3選擇控製圖的坐標刻度
A4將不合格品率描繪在控製圖上
計算平均不合格率及控製限
畫線並標註
分析數據點，找出不穩定的證據
尋找並糾正特殊原因
控製圖的即時性
重新計算控製限
控製限運用說明
過程能力解釋
計算過程能力
評價過程能力
改善過程能力
繪製並分析修改後的過程控製圖
不合格品數np圖
A收集數據
B計算控製限
過程控製解釋、過程能力解釋
缺陷數c圖
單位產品缺陷數的u圖

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