統計方法講義(ppt 16頁)

SPC控製圖
1. 均值極差控製圖
2. 均值標準差控製圖
3. 中位數極差控製圖
4. 移動極差控製圖
5.不合格品率控製圖
6.不合格品數控製圖
7.單位缺陷數控製圖
8.缺陷數控製圖

質量統計技術的作用

１ 預防不合格產品 的生成
２ 控製和監督生產過程
３ 為質量管理者衡量質量狀態提供了量化的參數指標
４ 為質量管理人員提供了直觀的管理工具
SPC 基礎知識
SPC是英文 Statistical Process Control統計過程控製的縮寫，是應用統計技術繪控製圖對生產過程進行監控，最初的控製圖概念於1924年由美國的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰後，在工業中已得到了廣泛的應用，特別是1980年後在日本和美國，控製圖能用於單獨的質量改進的方法，SPC 理論認為生產過程中產品質量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成，根據控製圖的規律從而發現生產過程的異常及時報警，以便采取措施消除異常，恢複過程的穩定，達到保證和提高質量的目的。

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