統計製程管製定義與方案(SPC)(ppt 77頁)

一、 SPC的源起
二、 品質與變異
三、 SPC的理論與應用範圍
四、 確立製造流程
五、 決定管製項目
六、 實施標準化
七、 製程能力調查
八、 MOTOROLA達到6Sigma的步驟
九、 MOTOROLA邁向6Sigma之路
十、 管製圖的運用
十一、 數據分為
十二、 管製圖的種類
十三、 管製圖點繪原則
十四、 X－RChart
十五、 (平均值與全距管製圖)
十六、 建立X－R管製圖步驟
十七、 X－RChart
十八、 (中位數與全距管製圖)
十九、 X－RmChart
二十、 (個別值與移動全距管製圖)
二十一、 X－Rm管製圖公式
二十二、 X－SChart
二十三、 (平均值與標準差管製圖)
二十四、 PChart
二十五、 CChart
二十六、 (缺點數管製圖)
二十七、 UChart
二十八、 (單位缺點數管製圖)
二十九、 管製圖的判讀
三十、 問題分析解決
三十一、 TOYOTA對協力廠之要求
三十二、 品質
三十三、 SPC案例介紹

一、 SPC的源起
Deming在日本八日演講綱要為：
一）、如何有效地營運PDCA？如何提升品質？
二）、具備統計之變異的常識是重要的。
三）、以管製圖為中心之製程管製的想法，與管製圖的使用方法。
二、品質與變異
變異可區分為機遇原因與非機遇原因
機 遇 原 因：Chance Cause 原就存在於製程中的原因，是屬於製程的一部份。大概有85％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善須管理階層的努力方可解決。
非機遇原因：Assignable Cause 原不存在於製程中的原因。大概有15％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善可經由基層作業者的努力解決的。

..............................