某科技有限公司SPC學習提綱(ppt 139頁)

一、 SPC: 統計過程控製
二、 我們為什幺需要SPC?
三、 學習目的
四、 學習提綱
五、 直方圖
六、 回答
七、 繪製直方圖
八、 分析直方圖
九、 建立一個直方圖
十、 直方圖告訴我們
十一、 正態曲線的特征
十二、 正態曲線
十三、 直方圖的峰度和對稱度
十四、 直方圖的作用
十五、 控製圖
十六、 控製圖原理：
十七、 正態性假定有實際意義嗎？
十八、 質量特性分類
十九、 控製圖的分類
二十、 選擇合適的控製圖
二十一、 一個實例
二十二、 均值-標準差控製圖
二十三、 案例分析
二十四、 單位缺陷數控製圖(U圖)
二十五、 不良品數控製圖（Pn）
二十六、 控製圖應用的二個階段
二十七、 分析階段
二十八、 從分析階段轉入控製階段
二十九、 控製階段
三十、 判斷受控與失控
三十一、 典型失控狀態
三十二、 重新計算控製限
三十三、 重新計算控製限
三十四、 控製界限與規格界限
三十五、 控製圖的應用程序
三十六、 過程能力的概念
三十七、 過 程 能 力
三十八、 Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區別
三十九、 過程能力指數Cpm
四十、 Ppk與Cpk
四十一、 案例分析
四十二、 剔除異常點數據表
四十三、 案例分析
四十四、 根據這24個子組計算得：
四十五、 計算得到的標準差σ=0.0019
四十六、 案例分析
四十七、 計數型的過程能力評價
四十八、 Cpk與不良數量一覽表
四十九、 品質管理中主要應用
五十、 Pareto理論的作用
五十一、 分層分析法
五十二、 結 論
五十三、 分層的意義
五十四、 製作相關圖
五十五、 一元回歸分析
五十六、 SPC知識回顧
五十七、 過程控製係統
五十八、 SPC的應用流程

一、 SPC: 統計過程控製
Statistical(統計):
以數理統計為基礎,基於數據的科學分析和管理方法;
Process(過程):
任何一個有輸入輸出的活動; 6個要素: 5M1E
Control(控製):
通過掌握規律來預測未來發展並實現預防;
二、 我們為什幺需要SPC?
質量專業人員是管理小組中關鍵問題的解決者。
SPC是質量管理的基本技術之一。

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