假設檢驗問題講解(ppt 47頁)

假設檢驗問題講解內容簡介：

第三講複習
“光華管理學院MBA畢業生的平均起薪的95%的置信區間是8.3?0.4萬人民幣。”你如何理解這句話？
如果讓你設法得到上麵的估計，你會怎麼去做？你會使用大樣本還是小樣本？為什麼？
如果讓這個區間的長度不超過0.6萬元，你該怎麼去做？
第三講複習（續）
有人講“光華管理學院MBA的平均起薪不會超過6萬元”，你如何對他進行反駁？（除了動用拳頭之外）
整理我們的思路--關於總體
麵對一個問題時，必須明確：
1）總體是什麼？
2）可以用正態模型來描述總體嗎？還是可以使用其他已知的概率模型？
3）可以利用已有的資料或經驗判斷出總體的部分參數嗎？（比如方差）
統計推斷的目的是了解總體。如果我們已經（通過判斷）對總體有了一個初步的認識（比如2）、3）），選取樣本時就可以較小的樣本，否則，必須通過大的樣本來獲得需要的信息。
整理我們的思路--關於抽樣分布
抽樣分布刻畫了每個樣本出現的可能性，是我們進行統計推斷的基礎。
對t分布你需要知道什麼？
如果一個統計量G服從下麵的分布，那麼你可以做些什麼？
第四講假設檢驗問題
2001年10是否對Hilltop咖啡投訴？
聯邦貿易委員會（FTC）意欲對大瓶Hilltop牌咖啡進行檢查，以確定是否符合其標簽上注明的“容量至少是3磅”的說法，並由此決定是否因為包裝重量的不足而對其提出投訴。
假設檢驗問題 H0: ??3 H1:?<3.
給定顯著水平?=0.05，給出一個檢驗方法。
請你說出該顯著水平在這一問題中有什麼實際意義？
拒絕域的形狀
大樣本下的解決方案（1）
如果?2已知，則
大樣本下的解決方案（2）
大樣本下的解決方案（3）
一組虛擬的數據
我們設FTC抽取了20瓶Hilltop咖啡作為隨機樣本，得到其質量分別為（磅）：
2.82 3.01 3.11 2.71 2.93 2.68 3.02 3.01 2.93 2.56
2.78 3.01 3.09 2.94 2.82 2.81 3.05 3.01 2.85 2.79
其樣本均值為2.8965,樣本標準為0.148440135,
你可以拒絕原假設嗎？
整理假設檢驗的思路
1）確定適應的原假設和備擇假設；
2）選擇檢驗統計量；
3）指定顯著水平；
4）根據顯著水平和統計量的抽樣分布來確定統計量的臨界值，從而確定拒絕域；
5）根據樣本計算統計量的值並與臨界值比較看是否落入拒絕域；
6）得出結論。

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