統計製程管製(SPC)講義(ppt 77頁)

統計製程管製(SPC)講義目錄：
一、SPC的源起
二、品質與變異
三、SPC的理論與應用範圍
四、SPC的應用步驟
五、確立製造流程
六、決定管製項目
七、實施標準化
八、製程能力調查

統計製程管製(SPC)講義內容簡介：
Deming在日本八日演講綱要為：
一、如何有效地營運PDCA？如何提升品質？
二、具備統計之變異的常識是重要的。
三、以管製圖為中心之製程管製的想法，與管製圖的使用方法。
二、品質與變異
變異可區分為機遇原因與非機遇原因
機 遇 原 因：Chance Cause 原就存在於製程中的原因，是屬於製程的一部份。大概有85％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善須管理階層的努力方可解決。
非機遇原因：Assignable Cause 原不存在於製程中的原因。大概有15％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善可經由基層作業者的努力解決的。
什麼是良好的品質？
(1)變異性
(2)耐用度
三、SPC的理論與應用範圍
SPC觀念的來源
1.沒有兩件的事情、產品、人是完全一樣的。
2.製程的變異是可以衡量的。
3.宇宙的事物與工業產品其都是呈常態分配的。
4.變異的原因可以分為機遇原因與非機遇原因。
P(μ－σ＜×＜μ＋σ)＝0.6827
P(μ－2σ＜×＜μ＋2σ)＝0.9545
P(μ－3σ＜×＜μ＋3σ)＝0.9973
於μ±Kσ之間的機率(Probability)
常態分配的特性
1.群體平均值(μ)之次數最多
2.兩邊對稱
3.曲線與橫軸不相交
4.曲線之反曲點在±1σ處
5.曲線與橫軸所圍之麵積為1
統計製程管製的定義

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