假設試驗的設定與實施(ppt 105頁)

假設試驗的設定與實施目錄：
一、檢測正態分布
二、假設試驗概述
三、比較兩組平均值： t 試驗
四、假設試驗的解釋
五、比較兩組或更多組的平均值: ANOVA試驗
六、比較兩組或更多組的比例: χ?試驗
七、複習

假設試驗的設定與實施內容摘要：
P 值定義：
假設試驗比較觀測到的組之間的差異。
假設真實差異為 0（= 虛假設），P 值等於獲得觀測差異的概率。
P 值範圍從 0.0 到 1.0（0% 可能性到 100% 可能性）。
按照慣例，通常將 P < .05 視作是差異明顯的象征。
如果 P < .05，則可推斷真實差異為 0 的概率很小。
有多種方法來陳述根據 P 值得到的結論。您認為下麵哪些最容易理解？
P 值用於判斷觀測到的組之間差異是否明顯大於普通原因（隨機）變化（如果 P < .05，結論是肯定的）。
如果 P < .05，則拒絕 H0 而決定使用 Ha。
P < .05 意味著組來自相同分布的概率小於 5%。
P 值確定觀測到的差異是否在統計上看較顯著（如果 P < .05，結論是肯定的）。
假設真實差異為 0，P 值等於獲得觀測差異的概率。
如果 P 值很小 (< .05)，我們說觀測差異必須顯著，因為如果沒有真實差異，我們從樣本中觀測到這類差異的概率就較小。
P 值用於判斷拋棄虛假設是否有足夠的統計證據（如果 P < .05，結論是肯定的）。

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