線性回歸分析模型的擴展(ppt 93頁)

線性回歸分析模型的擴展目錄：
一、引言：放寬經典模型的假設
二、多重共線性
三、異方差性
四、序列相關
五、設定誤差

線性回歸分析模型的擴展內容摘要：
經典正態線性回歸模型（CNLRM）的假定
（一）關於模型的假定
1.回歸模型對參數而言是線性的
2.模型是正確設定的
（二）關於解釋變量的假定
1.解釋變量X是確定性變量
2.若X是隨機的，則誤差項與X不相關
3.解釋變量的取值有足夠變異
4.解釋變量之間不存在完全的線性關係
（三）關於誤差項的假定
1.對於給定的X，誤差項均值為0
2.對於給定的X，誤差項方差相等
3.對於給定的X，誤差項之間不存在序列相關
4.誤差項服從正態分布

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