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SPC統計製程管製簡介與分析(ppt 42頁)

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spc統計
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spc統計, 統計製程管製, 分析
SPC統計製程管製簡介與分析(ppt 42頁)內容簡介

SPC統計製程管製簡介與分析目錄:
一、SPC簡介
二、數據描述的方法
三、分散度的量測
四、製程能力分析
五、工程準確度指數
六、使用直方圖之製程能力分析

SPC統計製程管製簡介與分析內容摘要:
製程能力分析之用途,約可分為下列幾點:
1.提供數據給設計部門,使其能盡量利用目前之工程能力,以設計新產品。
2.決定一項新設備或翻修的設備能否滿足要求。
3.利用機械之能力安排適當工作,使其得到最佳應
4.選擇適當的作業員材料與作業方法。
5.製程能力較公差為窄時,用於建立經濟管製界限。
6.製程能力較公差為寬時,可設定一適當的中心值來獲得最經濟的生產。
7.用於建立機器之調整界限。
SPC的基本原理:
1.被量測出的產品質量特性均是由於某些偶然因素所造成的結果。
2.某些「偶然因素下的一致現象」,是任何製造和檢驗的架構下所故有的。
3.在這固有之「一致現象」的狀態下的變動將無法找到原因。
4.在該狀態外的變動原因,則是可被發現而加以改正的。
影響產品質量的變異分為不可歸咎變異和可歸咎變異等兩類因素:
1.不可歸咎變異因素是在製程中隨時都會影響到產品。
2.可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的製程中才會影響到產品。
SPC圖 (SPC Charts)正是為了判斷製程是否穩定,或是區分製程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統計技術。


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