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描述統計的數據收集與特征(ppt 70頁)

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spc統計
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描述統計, 數據收集, 特征
描述統計的數據收集與特征(ppt 70頁)內容簡介

描述統計的數據收集與特征目錄:
1、數據的收集
2、數字特征描述(估計)
3、分布狀態描述——頻數直方圖
4、排列圖、因果分析圖、趨勢圖

描述統計的數據收集與特征內容摘要:
概率論是研究隨機現象統計規律的學問,它為數理統計奠定了理論基礎。所謂數理統計,是以概率論為基礎,通過合理地獲取隨機現象的少量數據資料,估計和檢驗反映隨機現象的某種數字特征,或分析和判斷隨機現象所具有的統計規律性的學問。
數理統計的應用相當廣泛,它已成為工業、農業、商業、醫藥衛生、教育、社會學、經濟學、生物學、氣象學等各領域必不可少的數學工具和分析方法,因此又被稱為統計技術。
描述統計是通過圖表或數學方法,對數據資料進行整理、分析,並對數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間關係進行估計和描述的方法。
科學研究中,若無定量分析,就不會有明確的概念,也就不易找出科學的規律。質量管理如果不進行定量分析,也就不會有明確的質量概念,就不會有科學的質量管理。因此質量管理是一種以數據為基礎的活動。人們必須通過有目的的搜集數據,從中獲取有關產品質量或生產狀態的正確情報,從而做出正確的判斷和決策,更有效地管理生產。
數據:在質量管理的各項活動中,記錄有關科學試驗、質量特征、生產狀態及管理現狀得到的數字資料統稱為數據。
實質:收集的數據絕大多數都 既 具 有 隨機性偶然性)又具有統計規律性。也就是說它們具有隨機現象的某些特征,或者說是隨機變量的一組取值。


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