統計直線回歸與直線相關(ppt 63頁)

統計直線回歸與直線相關目錄：
第一節、直線回歸
第二節、直線相關

統計直線回歸與直線相關內容摘要：
統計學上采用回歸分析 （regression analysis）研究呈因果關係的相關變量間的關係。表示原因的變量稱為自變量，表示結果的變量稱為依變量。
研究“一因一果”，即一個自變量與一個依變量的回歸分析稱為一元回歸分析；
研究“多因一果”，即多個自變量與一個依變量的回歸分析稱為多元回歸分析。
一元回歸分析又分為直線回歸分析與曲線回歸分析兩種；多元回歸分析又分為多元線性回歸分析與多元非線性回歸分析兩種。
統計學上采用相關分析 ( correlation analysis)研究呈平行關係的相關變量之間的關係。
對兩個變量間的直線關係進行相關分析稱為簡單相關分析（也叫直線相關分析）；
對多個變量進行相關分析時，研究一個變量與多個變量間的線性相關稱為複相關分析；研究其餘變量保持不變的情況下兩個變量間的線性相關稱為偏相關分析。
特別要指出的是：利用直線回歸方程進行預測或控製時，一般 隻 適 用於原來研究的範圍，不能隨意把範圍擴大，因為在研究的範圍內兩變量是直線關係，這並不能保證在這研究範圍之外仍然是直線關係。若需要擴大預測和控製範圍，則要有充分的理論依據或進一步的實驗依據。利用直線回歸方程進行預測或控製 ， 一 般隻能內插，不要輕易外延。

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