統計過程控製SPC的基本概念與應用(ppt 36頁)

統計過程控製SPC的基本概念與應用目錄：
一、統計過程控製、SPC的基本概念
二、直方圖等統計工具的應用
三、過程變差與統計

統計過程控製SPC的基本概念與應用內容摘要：
統計過程控製 SPC的基本概念：
SPC全稱是“Statistical Process Control”，即統計過程控製，
是1924年美國休哈特博士發明控製圖後產生的，通過各種工具來區分
普通原因變差和特殊原因變差，以便對特殊原因變差采取措施。
常用的統計工具有直方圖、過程能力分析、控製圖等。
統計學(Statistics):
收集、整理、展示、分析、解析統計資料；
由樣本(sample)推論母體/群體(population)；
能在不確定的情況下通過分析作出決策，是科學的方法和工具。
過程控製係統：
1 過程：
過程是指人員、設備、材料、方法及環境的輸入，經由一定的整理程序而得到輸出的結果，一般稱為成品，成品經觀察、測量或測試可衡量其績效，SPC所控製的過程必須符合連續性原則；
2 績效報告
從衡量產品得到有關製程績效的資料，由此提供過程的控製對策或改善成品；
3 過程中對策
是防患於未然的一種措施，用於預防製造出不合規格的成品；
4 成品改善
對已經製造出來的不良品加以選別，進行全數檢查並修理或報廢。
數字數據的處理步驟：
原始資料審核，保證資料的真實性；
分類的決定，分成幾類，避免重複及遺漏；
分類後整理，進行歸類；
列表，根據結果編成適用的表格；
繪圖，繪製統計表。
*數據的收集與整理應確定：
抽樣的時間間隔；
樣本的大小；
隨機抽樣的安排；
抽樣的分布等。

..............................