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品質統計技術.doc14

所屬分類:
Minitab
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634 KB
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品質統計技術
品質統計技術.doc14內容簡介
1 數據:依據測量所獲得的數值和資料等事實。數據(尤其是統計數據)的作用很大,它是管理者進行決策的依據。
1.1 數據的分類:
1.1.1 依特性可分為:
· 定性數據:利用人的感官判斷而來的數據。
· 定量數據:定量數據又包括計量數據與計數數據,其中:
1) 計量數據:重量、時間、含量、長度等可以測量的數據,通稱為計量值。
2) 計數數據:良品數、缺點數等使用點數計算而得之數據,通稱為計數值。
1.1.2 依時間先後可分為:
· 過去數據
· 日常數據
· 新數據等
1.1.3 依來源可分為:
· 原材料及製品市場數據
· 過程數據
· 檢驗數據等。
1.2 使用數據應注意的重點:
1.2.1 搜集正確可用的數據:若搜集的是不正確或錯誤的數據,將導致真正的問題點無法顯示出來。
1.2.2 避免個人主觀的判斷:沒有依據事實資訊,而以個人主觀意識的判斷作結論,往往無法解決問題。
1.2.3 掌握事實的真相:為預防錯誤判斷發生,先應確實掌握數據,即應掌握事實的真相,擬定正確的對策,矯正行動才能無誤的達到預期效果。
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