SPC統計與製程能力分析(ppt 30頁)

SPC統計與製程能力分析目錄：
一、何謂品質
二、SPC概論
三、一般簡介
四、製程能力分析
五、Cpk概論

SPC統計與製程能力分析內容摘要：
統計製程管製：
1.統計(Statistics):搜集,整理,分析,解釋數據,以小看大,並做成結論.
　　SPC(Statistical Process Control)
2.統計製程管製:依計劃收集製程連續數據數據,提供各種統計分析及管製圖之處理,計算,圖示與列表,以達成預防,避免不良的管製要求.
3.統計方法:設計抽樣計劃,由樣本推測母體.
一般簡介：
1.數據分類(Data Category)
　　計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字.
　　計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間隻容許有限可能數字.
2.名詞介紹:
　　批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合.
　　樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合.
　　不良率P=d/n=不良數/檢驗數
　　良品率=1-不良率.
　　影響度=(不良各數/不良總數)*100%.
　　PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數.
製程能力分析：
　　所謂製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格.
　　EX:設備不穩定,不合理公差,製程變異大,零件變異大,操作錯誤,測定偏差.

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