抽樣的誤差與抽樣估計的方法(ppt 91頁)

抽樣的誤差與抽樣估計的方法目錄：
第一節、抽樣推斷的一般問題
第二節、抽樣誤差
第三節、抽樣估計的方法
第四節、抽樣組織設計

抽樣的誤差與抽樣估計的方法內容摘要：
一、抽樣推斷的意義
1、概念：
抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，並據以推算總體相應數量特征的一種統計分析方法。
2、特點
（1）由部分推算整體的一種方法；
（2）抽樣推斷建立在隨機抽樣的基礎上；
（3）抽樣推斷是運用概率估計的方法；
（4）抽樣推斷的誤差可以計算並加以控製。
二、抽樣推斷的內容
（一）參數估計
用樣本的觀察資料來估計所研究現象總體的水平、結構、規模等數量特征，這種推斷方法稱為參數估計。
（二）假設檢驗
對總體的狀況作出某種假設，然後根據樣本所提供的信息來判斷總體未知參數事先所作的假設是否成立的統計分析方法稱為假設檢驗。
三、抽樣的幾個基本概念
1、總體
也稱全及總體，指所要認識的研究對象全體，由具有某種共同性質許多單位組成的集合體，一般用N表示。
無限總體、有限總體
2、樣本
又稱子樣，是從全及總體中隨機抽取出來，作為代表這一總體的那部分單位組成的集合體，一般用n表示。

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