非參數檢驗的概念與過程(ppt 77頁)

非參數檢驗的概念與過程目錄：
一、卡方檢驗 Chi-Square test
二、二項分布檢驗 Binomial test
三、遊程檢驗Runs test
四、一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
五、兩個獨立樣本檢驗
六、多個獨立樣本檢驗
七、兩個相關樣本檢驗
八、多個相關樣本檢驗
九、為什麼用非參數方法？
十、非參數方法
十一、SPSS軟件使用說明
十二、關於隨機性的遊程檢驗
十三、秩和檢驗
十四、遊程檢驗
十五、多樣本的秩檢驗

非參數檢驗的概念與過程內容摘要：
非參數檢驗的概念：
　　是指在總體不服從正態分布且分布情況不明時，用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由於這些方法一般不涉及總體參數故得名。
　　這類方法的假定前提比參數性假設檢驗方法少的多，也容易滿足，適用於計量信息較弱的資料且計算方法也簡單易行，所以在實際中有廣泛的應用。
非參數檢驗的過程：
　　1. Chi-Square test 卡方檢驗
　　2. Binomial test 二項分布檢驗
　　3. Runs test 遊程檢驗
　　4. 1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
　　5. 2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗
　　6. K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗
　　7. 2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
　　8 . K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗

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